高并发是工程师老生常谈的事情。高并发简单来讲就是是服务器端，能够及时响应每秒成千上万次的请求，并且没有任何异常。博主根据自身的工作经历，在接下来的几篇文章中，从矛(爬虫)以及盾(服务端开发)两个方面来聊聊高并发。本篇是主要聊矛

上面几篇都是聊消息中间件遇到的问题以及相关的解决方案。那如果需要你来设计一个消息系统该怎么设计呢。

某些场景对于消息的顺序消费还是需要保证的（比如扣款查询，先验证权限，然后再扣款）。还有当消费的速度跟不上堆积的速度，就会造成消息堆积。本篇针对上面两个问题场景简单聊一下。

本篇文章梳理了数据丢失的源头，以及关于如何避免的一些思考

这个问题一定是要结合实际的业务来判断，本篇只是梳理了下一般的排查思路以及相应的解决方案。

通过本篇，你可以了解到RabbitMQ以及Kafka是如何保证消息队列高可用的

通过本文你可以了解到：
0 为什么要使用消息队列（MQ）
1 消息队列 优缺点
2 消息队列 市场上现有MQ分析

通过本篇文章，你可以了解到
1 什么是CAS
2 什么是自旋锁
3 公平自旋锁
4 MCS自旋锁
5 CLH 自旋锁

java中的各种锁

mysql高性能优化的一些策略