通过本片文章，你可以了解到：
1 什么是并发编程
2 并发编程有哪些挑战
3 相关的解决方案
为啥要并发
在程序中，并发本质上是提高任务的执行效率，减低程序运行的时间。不多解释
并发遇到的挑战有哪些&&解决方案
上下文切换
首先要明确的就是即使是在单核cpu条件下，多线程也是支持的。从操作系统上来讲，CPU通过时间片机制来执行多线程。因为时间片很短，所以在我们看来是多线程并发执行，其实是cpu在内部根据时间片，在某一时间片时间结束后，保存当前线程状态，加载下一个线程之前的状态，然后在下一时间片时间内执行下一个线程的任务。保存当前线程状态，加载下一个线程的状态，其实就是上下文切换。
举例就是说，你看一本英文书，有个词不会，然后你去翻词典，查到这个词，然后再回来继续读。去翻词典然后再回来继续读，这样读书效率不高的。
上下文切换解决方案
本质上是减少上下文切换，或者是不使用系统切换。
- 无锁并发编程
- 多线程竞争锁的时候会进行上线文切换
- CAS算法
- CAS算法是无锁编程的一种算法
- 使用最小线程
- 使用最小的线程，以避免大量空闲线程等待浪费切换时间
- 使用协程
- 协程简单理解就是用户级的上下文切换，比系统上下文切换减少切换时间
死锁
作为开发，对于死锁肯定是不会陌生。如果你写的程序遇到了线程死锁，正常运行就有问题，更不用说并发来减少运行时间，反倒要延长时间。
死锁解决方案
其实就是减少死锁。
常见的有避免一个线程获取多个锁，使用定时锁（超过时间就释放掉）等等
资源限制
一台1核1G的服务器，可能最多支持同时跑40个线程，超过这个限制，cpu就会陷入疯狂切换上下文，也就执行不了实际的任务。或者说网络带宽是1M/s, 开多少线程也顶多下载速度是1M/s。
资源限制解决方案
两个方向
一是从程序上减少资源的浪费
二是增加资源
参考
《java并发编程的艺术》方腾飞 魏鹏 程晓明 著